Status unbekannt

Spracherkennung für medizinisches und pflegerisches Personal

Zu dieser Bekanntmachung ist keine Angebotsfrist bekannt. Der Status wird bei jedem Aufruf aus der Angebotsfrist abgeleitet, nicht gespeichert.

Eckdaten

Angebotsfrist
Unbekannt — die Quelle macht dazu keine Angabe
Auftraggeber

Universitätsklinikum Münster

Art des Auftraggebers

Öffentlicher Auftraggeber

Verfahrensart
Unbekannt — die Quelle macht dazu keine Angabe
Veröffentlicht
Geschätzter Auftragswert
Unbekannt — die Quelle macht dazu keine Angabe
Vertragsbeginn
Unbekannt — die Quelle macht dazu keine Angabe
Vertragsende
Unbekannt — die Quelle macht dazu keine Angabe
Rahmenvereinbarung
Unbekannt — die Quelle macht dazu keine Angabe
Sprache der Bekanntmachung

de

Beschreibung

Beschreibung der Leistung

Das Universitätsklinikum Münster (UKM) benötigt zur Unterstützung des medizinischen Personals bei der Erstellung medizinischer Dokumentationen eine geeignete Lösung zur Spracherkennung und sprachgestützten Dokumentation. Durch eine entsprechende Lösung sollen insbesondere die Erstellung von Arztbriefen, Befundberichten und weiteren medizinischen Dokumenten sowie die damit verbundenen Arbeitsabläufe unterstützt und vereinfacht werden. Hierzu soll zunächst ein Überblick über die derzeit verfügbaren technischen Lösungen und Ansätze zur sprachgestützten medizinischen Dokumentation gewonnen werden.Gegenstand sind Lösungen zur Spracherkennung und sprachgestützten Dokumentation, die für den Einsatz im medizinischen bzw. klinischen Umfeld geeignet sind. Dabei ist insbesondere von Interesse, welche Möglichkeiten zur Erfassung und Verarbeitung gesprochener Inhalte sowie zur Erstellung und Bearbeitung medizinischer Texte bestehen. Die Lösungen sollen medizinische Fachsprache und die Terminologie unterschiedlicher medizinischer Fachrichtungen berücksichtigen können. Neben klassischen Spracherkennungslösungen sind auch weiterführende technologische Ansätze von Interesse, bei denen gesprochene Inhalte beispielsweise strukturiert, zusammengefasst oder zur Unterstützung bei der Erstellung medizinischer Dokumente verwendet werden. Darüber hinaus sind die Möglichkeiten zur Einbindung der jeweiligen Lösungen in bestehende klinische IT-Systeme und Arbeitsabläufe von Bedeutung. Hierzu zählen insbesondere vorhandene Schnittstellen, technische Voraussetzungen sowie mögliche Betriebs- und Bereitstellungsmodelle. Ebenfalls von Interesse sind die jeweiligen Konzepte hinsichtlich Datenschutz und Informationssicherheit sowie Informationen zu Lizenzierung, Implementierung, Betrieb, Wartung und Support. Aus diesem Grund soll eine Markterkundung durchgeführt werden, um potenzialle Lösungssysteme zu sichten und zu evaluieren. Bitte senden Sie Ihre Interessenbekundung an vvgm@ukmuenster.de

Einordnung

CPV-Codes
  • 48100000
NUTS-Codes
  • DEA33
Erfüllungsort
  • DEA33 · DE

Lose

Aufteilung in Lose

  • Los 1 · LOT-0001

    Titel

    Spracherkennung für medizinisches und pflegerisches Personal

    Beschreibung

    Das Universitätsklinikum Münster (UKM) benötigt zur Unterstützung des medizinischen Personals bei der Erstellung medizinischer Dokumentationen eine geeignete Lösung zur Spracherkennung und sprachgestützten Dokumentation. Durch eine entsprechende Lösung sollen insbesondere die Erstellung von Arztbriefen, Befundberichten und weiteren medizinischen Dokumenten sowie die damit verbundenen Arbeitsabläufe unterstützt und vereinfacht werden. Hierzu soll zunächst ein Überblick über die derzeit verfügbaren technischen Lösungen und Ansätze zur sprachgestützten medizinischen Dokumentation gewonnen werden.Gegenstand sind Lösungen zur Spracherkennung und sprachgestützten Dokumentation, die für den Einsatz im medizinischen bzw. klinischen Umfeld geeignet sind. Dabei ist insbesondere von Interesse, welche Möglichkeiten zur Erfassung und Verarbeitung gesprochener Inhalte sowie zur Erstellung und Bearbeitung medizinischer Texte bestehen. Die Lösungen sollen medizinische Fachsprache und die Terminologie unterschiedlicher medizinischer Fachrichtungen berücksichtigen können. Neben klassischen Spracherkennungslösungen sind auch weiterführende technologische Ansätze von Interesse, bei denen gesprochene Inhalte beispielsweise strukturiert, zusammengefasst oder zur Unterstützung bei der Erstellung medizinischer Dokumente verwendet werden. Darüber hinaus sind die Möglichkeiten zur Einbindung der jeweiligen Lösungen in bestehende klinische IT-Systeme und Arbeitsabläufe von Bedeutung. Hierzu zählen insbesondere vorhandene Schnittstellen, technische Voraussetzungen sowie mögliche Betriebs- und Bereitstellungsmodelle. Ebenfalls von Interesse sind die jeweiligen Konzepte hinsichtlich Datenschutz und Informationssicherheit sowie Informationen zu Lizenzierung, Implementierung, Betrieb, Wartung und Support. Aus diesem Grund soll eine Markterkundung durchgeführt werden, um potenzialle Lösungssysteme zu sichten und zu evaluieren. Bitte senden Sie Ihre Interessenbekundung an vvgm@ukmuenster.de

    CPV-Codes
    • 48100000
    NUTS-Codes
    • DEA33
    Geschätzter Wert
    Unbekannt — die Quelle macht dazu keine Angabe

Unterlagen der Quelle

Verlinkte Dokumente

Quelle

Diese Bekanntmachung stammt von TED — Tenders Electronic Daily. Kennung der Quelle: 560244-2026.

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